MediaPipe 实践手册MediaPipe 实践手册
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MediaPipe实践路线图
服务平台框架
部分实例
关于本项目
关于本工具
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  • 服务平台框架

服务平台框架

基本概念

标签

标签,用来描述业务实体特征的数据形式。通过标签对业务实体进行刻画,从多角度反映业务实体的特征。比如对用户进行刻画时,包括性别、年龄、地区、兴趣爱好、产品偏好等角度。

标签组

标签组,将一组相关标签页收集、归类到一个集合中,并对这个集合组进行命名和添加颜色以方便区分的功能。可视化地将标签页分组显示,使用效果上看,将相关的标签归并到一起。

知识点

知识点,是在某一领域或学科中具有独立的、重要的、基本的概念、原理或事实。

它们通常是学习或研究某一主题所必须了解和掌握的关键要素。

知识点起到承上启下的作用,帮助建立起知识的框架,从而更好地理解和掌握该领域或学科的内容。

知识链

知识链,通过对知识的相关、相似性进行标签化,从而对知识点进行分类组合。

在不同知识点间进行链接,帮助思维进行推进与跨越,帮助提高思考能力,从而提高解题能力,与处理工作上新问题的能力。

知识库

知识库,集合不同的知识点及知识链,用于知识管理的特殊数据库,以便于有关领域知识的采集、整理以及提取。

知识库中的知识源于领域专家或者从业者的经验教训,它是求解问题所需领域知识的集合。

功能服务

调查问卷

由一系列回复数值的问题组成,这些问题旨在获取受访者对特定主题或问题的量化回复行为。常用于过程记录、持续改进、教育评估和其他多种领域,以收集定量和定性数据,帮助研究者或决策者更好地理解问题并做出相应的决策。

应用场景

  1. 结合 MediaPipe 对人体姿势的实时分析的功能,开展跳绳活动的数据自动收集及统计。
  2. 结合 艾宾浩斯记忆法 对英语单词的背诵记忆。

知识图谱

存储、组织和提供访问特定领域或主题的专业知识和信息。可以包含文本、图像、视频、音频和其他类型的数据,通常用于支持决策、问题解决、学习和研究。可以是内部的,仅供组织内部成员使用,也可以是公共的,供广泛的用户群体访问。

应用场景

  1. 结合 设置自定义阈值触发实时通知功能,对实时监听数据的预警。比如健康手环在跑步过程中对有氧运动心率的实时监听。
  2. 结合 MediaPipe的物体检测,识别出农作物病虫害叶子,并且根据知识图谱给出相应的治疗建议。

在线咨询

专注于解决特定领域或问题的专业咨询。由具有特定行业或领域专长的顾问提供,他们利用自己的专业知识、经验和技能来帮助客户解决特定的问题或实现特定的目标。客户可以获得专业的指导和支持,帮助他们做出更明智的决策,提高效率和竞争力。

应用场景

  1. 在 某些知识图谱 的应用场景下,提供在线答疑功能。

MediaPipe 调用

基于对 MediaPipe 的模板化封装,通过 SaaS 的方式对外提供服务.

注册

在服务平台注册后,获得相应模块调用的权限。

使用

分别对 MediaPipe 的各个功能进行调用,通过自定义算法对数据集进行处理。

通过摄像头对手势动作,肢体动作的图像收集,自定义动作特征值,当特征值匹配后,可以触发对其它设备的控制。

比如,考试过程当中,出现了抬头左右看(肢体检测 + 脸部检测)三次(阈值的设置),在屏幕监控当中进行黄色预警提示

平台技术选型

用户端

  1. 使用微信小程序
  2. 使用[Android App]

Admin端

  1. 前端JS框架 VueJS
  2. 样式库 ElementPlus

后端编程语言,本框架使用了 Golang

  1. Web框架使用的是 Gin
  2. 数据库 ORM 使用的是 Gorm
  3. 可以选择自己喜欢的任意开发语言进行重构

数据库

  1. 选择的是 MySQL,8.0 版本以上
  2. 可以自行选择自己喜欢的数据库,MariaDB 或者其它